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中国商业联合会：2023年消费品市场将较快增长******

　　中新社北京1月6日电 (记者闫晓虹)中国商业联合会6日发布“2023年中国商业十大热点展望报告”，梳理中国商贸流通领域的热点趋势。报告称，2023年中国消费品市场有望复苏，实现较快增长。

　　报告指出，2023年中国商业十大热点之一是：现代流通体系深度联动商业高质量发展。展望未来，流通体系将以高效顺畅为目标，同时参与深耕产业链供应链布局，在流通主体数字化转型、现代物流体系建设、农村流通基础设施完善和流通应急保障能力提升等方面实现新突破。

　　热点二：促消费政策效应加快释放，消费品市场期待趋稳复苏。2023年，在居民收入稳定增长、营商环境持续改善、住房需求有效满足、大宗消费保持增长、新型消费快速壮大、消费价格稳定可控等有利条件的作用下，中国消费品市场有望加快恢复，全年社会消费品零售总额将实现6%左右的增长。

　　热点三：全国统一大市场建设加快，现代流通体系支撑要素商品高效流动。

　　热点四：疫情反复促使商业企业策略转变，政府纾困和企业自救需齐头并进。

　　热点五：平台经济趋向公平规范有序，线上零售寻求突破与亮点。在平台经济稳步健康发展的同时，网上零售转型的趋势也会持续，电商平台从单纯的“价格战”，转向面对消费者和商家的“服务战”，向高质量发展的方向前进。

　　热点六：数字化转型进入深水区，商业创新精彩纷呈。新型消费方式不断涌现，露营经济、宠物经济、国潮国货经济、艺术文创消费等将快速增长，持续引领新消费发展。

　　热点七：流通领域绿色低碳转型持续推进，绿色商业绿色消费渐成主流。

　　热点八：餐饮业复苏基础尚需巩固，转型升级谋求发展新机遇。数字化智能化技术持续渗透到餐饮业中，继续催生出新业态、新模式。

　　热点九：农产品市场建设进入高质量发展新阶段，中国式农产品现代化流通全面助力乡村振兴。《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)红利持续释放，成员国农产品商贸合作将增速顺畅，更多中国乡村优质农产品将走向世界。

　　热点十：商贸物流数字化绿色化协同发展，助力产业链供应链全面升级。以智慧物流为方向的数字化、智能化、绿色化成为物流业当前的变革路径。以技术驱动的数字物流时代已然来临。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。